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基于神经网络的高校财务评价
被引:5
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
高芳
论文数:
引用数:
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机构:
王明秀
论文数:
引用数:
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机构:
崔刚
机构
:
[1]
哈尔滨工业大学财务处
[2]
哈尔滨工业大学计算机科学技术学院 黑龙江哈尔滨哈尔滨工业大学计算机科学技术学院
[3]
黑龙江哈尔滨
来源
:
哈尔滨工业大学学报
|
2005年
/ 06期
关键词
:
财务评价;
层次分析法;
Hopfield神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
G647.5 [];
学科分类号
:
040106 ;
摘要
:
提出了一种基于离散型Hopfield神经网络的财务评价模型,该模型结合层次分析法,实现了对高校财务运行状况的多指标评价.根据评价指标的权重将所有的神经元分成若干个组,每组神经元对应一个评价指标,其所包含的神经元的数量正比于所对应评价指标的权重.分组方法使神经网络能包含评价指标的权重信息,确保评价模型的合理性.用实例对模型进行了验证,该模型为高校财务运行评价提供了新方法.
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页数:4
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