应用BP神经网络分类器识别交通标志

被引：25

作者：

杨斐

王坤明

马欣

朱双东

机构：

[1] 辽宁石油化工大学信息工程分院

[2] 辽宁石油化工大学信息工程分院抚顺

[3] 抚顺

来源：

关键词：

BP神经网络分类器; 图像识别; 道路交通标志;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP29 [自动化技术在各方面的应用]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081102 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

介绍了神经网络特性和BP神经网络分类器的一般原理。针对交通标志识别需要处理的信息量大以及受天气道路等外界条件的影响存在噪声干扰的情况，提出了一种应用BP神经网络分类器识别交通标志的方法。识别分为图像数字处理、BP神经网络的训练、测试与对加入噪声图像进行识别3个步骤，经实验取得了良好的识别效果。

引用

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