基于遗传序优化算法的配电网规划

被引：21

作者：

刘云 ^{[1
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陈金富 ^{[2
]}

陈志刚 ^{[1
]}

余欣梅 ^{[1
]}

涂亮 ^{[1
]}

机构：

[1] 广东省电力设计研究院

[2] 华中科技大学电气与电子工程学院

来源：

电网技术 | 2008年 / 10期

关键词：

电力系统; 遗传算法; 序优化理论; 遗传序优化; 配电网规划;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

针对传统遗传算法存在收敛过早、终止条件难以确定等缺陷,将序优化理论与遗传算法相结合,用序优化的思想来指导遗传进化操作,通过算法的混合集成了序优化理论和遗传算法的优良特性,从而实现以较高的概率高效地搜索到全局最优解。对于2个IEEE配电网规划算例,以综合变电站和馈线的年投资费用、折旧费用、运行费用之和为目标函数,得到了最优的配电网拓扑结构,验证了该遗传序优化算法的有效性和实用性。

引用

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页数：5

共 13 条

[1]

基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 [J].