基于视觉显著性的平纹织物疵点检测

被引:8
作者
管声启
高照元
吴宁
徐帅华
机构
[1] 西安工程大学机电工程学院
关键词
视觉显著性机制; 特征提取; 显著图; 织物疵点检测;
D O I
10.13475/j.fzxb.2014.04.029
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
受检测环境及疵点特点影响,传统的检测算法难以满足疵点动态检测,为此,提出基于视觉显著性疵点动态检测的新方法。先将采集的图像进行特征提取形成特征图,再对特征图进行小波多层分解形成特征子图;在此基础上,对分解后的特征子图进行中央周边操作构建特征差分子图;然后,通过特征差分子图的融合策略形成显著图;最后,采用阀值法分割出兴趣区,并通过区域生长分割出疵点目标。结果表明,该方法能够完整检测出平纹织物疵点信息,并且具有较强的抗干扰能力。
引用
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