一种基于代价函数和模糊熵的图像分割方法

被引：10

作者：

王保平

范九伦

谢维信

吴成茂

机构：

[1] 西安电子科技大学电子工程学院

[2] 西安邮电学院信控系

[3] 深圳大学信息工程学院

来源：

关键词：

代价函数; 模糊熵; 图像分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于代价函数和模糊熵的图像分割方法该方法先用代价函数最小化法对退化的图像作预处理 ,之后 ,利用模糊熵作进一步的处理实验结果表明 :新方法和一般的阈值分割方法相比 ,不但分割图像的错分率较小 ,而且图像的视觉效果也有较大的改善

引用

页码：1502 / 1505

页数：4

共 4 条

[1]

Imagesmoothingandsegmentationbycostminimization. NarayananKA,O′LearyDP,RosenfeldA. IEEETransSystManCybern . 1982

[2]

A definition of a non-probobilis-tic entropy in the setting of fuzzy set theory. Deluca A,Termini S. International Journal of Control . 1972

[3]

ImageThresholdingUsingFuzzyEntropies. ZenzoSD,CinqueL,LevialdiS. IEEETransSystManCybern part (B) . 1998

[4]

Image thresholding by minimizing the measures of fuzziness. Huang L K,Wang M J. Pattern Recognition . 1995