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基于BP神经网络的光伏阵列智能故障诊断
被引：29
作者：
张文瑾
葛强
黄澄扬
周晨
葛中强
机构：
[1] 扬州大学水利与能源动力工程学院
关键词：
光伏阵列;
故障诊断;
BP神经网络;
网络训练;
Matlab仿真;
D O I：
10.19411/j.1007-824x.2015.01.009
中图分类号：
TM615 [太阳能发电];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
080811 [新能源发电与电能存储];
140502 [人工智能];
摘要：
针对光伏阵列的故障特点以及传统故障诊断方法的局限性,提出一种基于BP神经网络的光伏阵列智能故障诊断策略.分析了电池裂化、老化短路和阴影故障的后果,通过采集合适的故障样本训练神经网络,并在Matlab环境中进行了组件在线故障诊断的仿真和实验研究,证明了所提出故障诊断系统的准确性、有效性和环境适应性.
引用
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