基于WinAC的LF炉电极系统控制策略及实验研究

被引:2
作者
李坤
张世峰
张绍德
机构
[1] 安徽工业大学电气信息学院
关键词
LF炉; 逆系统; 在线辨识; WinAC;
D O I
暂无
中图分类号
TF769.2 [钢包精炼炉];
学科分类号
080602 ;
摘要
提出使用RBF神经网络实现被控对象逆动态模型在线辨识,采用SIEMENS基于PC的控制器WinAC构建LF炉电极控制系统,运用工业以态网和现场总线技术,确保了系统的实时性要求。在实验室条件下对LF炉电极系统的在线建模与控制进行了实验研究。实验结果表明基于WinAC的LF炉电极系统控制策略十分有效,实现了预期的控制目标。
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共 2 条
[1]   基于正则化RBF神经网络的钢包精炼炉电极系统智能建模 [J].
储岳中 ;
张绍德 ;
张世峰 .
自动化与仪表, 2004, (05) :7-9+13
[2]  
神经网络应用技术[M]. 国防科技大学出版社 , 胡守仁主编, 1993