利用智能型模拟退火算法进行开关磁阻电机磁极几何形状的优化

通过对模拟退火算法(简称SA算法)进行深入研究发现,SA算法在寻优过程中随机产生的新点仅与当前状态有关,而与已搜索过空间的状态及其目标函数值毫无关系,这就浪费了大量有用的信息,因而SA算法最大的缺点是在搜索寻优过程中存在较大的盲目性。为此,该文将模糊推理技术用于SA寻优过程,可利用已搜索过的空间信息确定全局最优点所在的区间,从而缩小搜索范围使算法迅速收敛于全局最优点;并可自动去除不可行解,避免了电磁场逆问题计算中大量不必要的磁场计算。应用电磁场逆问题的分析方法,对开关磁阻电动机转子磁极几何形状进行了全局优化设计,在电机主要尺寸不变的条件下,显著地提高了样机的静态转矩。