三维最大Renyi熵的灰度图像阈值分割算法

被引：10

作者：

魏巍 ^{[1
,2
]}

申铉京 ^{[1
,2
]}

千庆姬 ^{[3
]}

李端 ^{[4
]}

机构：

[1] 吉林大学计算机科学与技术学院

[2] 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室

[3] 吉林大学物理学院

[4] 中国联通佳木斯分公司

来源：

吉林大学学报(工学版) | 2011年 / 41卷 / 04期

关键词：

计算机应用; 阈值分割; Renyi熵; 三维直方图; 邻域加权中值;

D O I：

10.13229/j.cnki.jdxbgxb2011.04.016

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对现阶段的阈值分割算法(如最小误差法、Otsu法、Renyi熵法等)在灰度、邻域均值或中值构成的二维或三维直方图上进行分割而造成的误分和低抗噪性等问题,提出了一种基于灰度、邻域均值和邻域加权中值三维直方图的最大Renyi熵阈值分割算法。相比目前多种阈值分割算法,新加入的邻域加权中值既能很好地过滤噪声,又能保留一定的图像边缘细节。经过对多幅图像的实验表明,该方法无论在精度上还是抗噪性上都有明显提升。

引用

页码：1083 / 1088

页数：6

共 4 条

[1] 灰度图像最小误差阈值分割法的二维推广 [J].