一种带混沌变异的粒子群优化算法

被引：26

作者：

朱红求

阳春华

桂卫华

李勇刚

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

来源：

计算机科学 | 2010年 / 37卷 / 03期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

粒子群; 混沌变异; 早熟收敛;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

为了克服粒子群算法在进化后期存在收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,提出了一种混沌变异粒子群优化算法。该算法根据群体适应度变化率对种群中非优胜粒子进行变异操作,并对全局最优位置进行小范围混沌扰动,以增强算法跳出局部最优的能力。对几种复杂典型函数与标准粒子群算法进行了仿真测试,结果表明该算法明显改善了全局搜索能力和抗早熟收敛性能。

引用

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