Logistic回归预测肺叶切除术后并发症

被引:2
作者
李君荣
孙丽萍
蔡映云
董鹤嘉
徐正浪
舒宝刚
机构
[1] 镇江医学院
[2] 上海医科大学中山医院
[3] 上海医科大学中山医院 镇江市
[4] 镇江市
关键词
预测模型; 肺切除术后并发症; Logistic回归;
D O I
暂无
中图分类号
R655.3 [支气管和肺];
学科分类号
1002 ; 100210 ;
摘要
本文对473例肺叶切除病人进行研究,其中105例术后发生心、肺并发症。用Logistic回归进行多因素分析提示有6个因素是肺切除术后并发症的主要危险因素。它们是年龄、慢支史、FEV1/FEV1预计值、FVC/FVC预计值、肺切除的段数、麻醉时间等。并在此基础上建立了回归模型。使用该模型预测术后并发症的敏感性为82%、特异性为65%,超过临床经验预测。
引用
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页码:203 / 205
页数:3
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共 4 条
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