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神经网络在顾客满意度测评中的应用
被引:19
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
曾凤章
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王元华
机构
:
[1]
北京理工大学管理与经济学院
来源
:
北京理工大学学报(社会科学版)
|
2005年
/ 01期
关键词
:
顾客满意度;
非线性;
BP神经网络;
D O I
:
10.15918/j.jbitss1009-3370.2005.01.011
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
将神经网络应用于顾客满意度的测评中,与传统的顾客满意度测评模型所采用的偏最小二乘法相比,神经网络方法能够更好地反映出各个变量之间的复杂关系,尤其是非线性关系,因而有更高的拟合精度。
引用
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页数:3
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