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应用神经网络技术预测碳酸盐岩储层孔隙度
被引：7
作者：
肖慈珣
罗继红
肖梅
蔡永香
机构：
[1] 成都理工学院
[2] 成都理工学院
来源：
关键词：
神经网络;
测井;
碳酸盐岩;
储层;
孔隙度;
预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
学科分类号：
摘要：
本文引入神经网络技术,用以研究碳酸盐岩测井信息与岩心分析孔隙度的关系,并由此预测储层孔隙度。通过在贵州赤水地区取心井的实际应用,在数据的统计规律较差的情况下,获得了令人满意的结果。
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