遥感图象中波谱混迭象元分离方法的研究

被引：2

作者：

刘政凯

林峰

顾军捷

机构：

[1] 中国科学技术大学信息处理中心!合肥

来源：

中国科学技术大学学报 | 2001年 / 02期

关键词：

遥感图象分类; 神经网络模型; 波谱混迭象元分离;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

提出用层次神经网络模型来解决遥感图象中波谱混迭象元的分离问题 ,即所谓的“同谱异构”问题 .该模型由两级或多级神经网络级联而成 ,第一级神经网络主要用于波谱非混迭象元的分类 ,采用带一个稳含层的BP网络 ,输入节点数目等于输入波段向量的维数 ,输出节点数目等于期望类别数 ;第二级和后续层次的神经网络用于波谱混迭象元的分离 ,也采用只有一个稳含层的BP网络 ,其输入节点数目仍然等于波谱向量的维数 ,输出节点数目等于形成该混迭波谱的类别数 .该模型可以高度精确地分离出波谱混迭的象元 .

引用

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