鲁棒的镜头边缘检测融合算法

被引：8

作者：

叶朝阳

吴飞

庄越挺

陈家实

机构：

[1] 浙江大学人工智能研究所

[2] 浙江大学人工智能研究所杭州

[3] 杭州

来源：

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

最小扩展树; 颜色聚合向量; 自适应阈值; 产生模型; 融合镜头检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

对于镜头骤变检测 ,通过最小扩展树算法 (MST)提取保留了视频帧空间信息的颜色聚合向量直方图、引入了动态自适应阈值和时间阻尼 ,使得骤变检测效率高 ;对于渐变检测 ,通过分析其数学产生模型 ,根据模型特性实现渐变镜头检测 ;最后 ,采用一个良好的融合策略同时完成骤变和渐变

引用

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