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一种新的频繁项集挖掘算法
被引:14
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘德喜
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
何炎祥
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
邢显黎
[
2
]
机构
:
[1]
武汉大学计算机学院
[2]
襄樊学院物理系
来源
:
计算机应用研究
|
2007年
/ 02期
关键词
:
扩展集合操作;
关联规则;
FIS-ES算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
080201
[机械制造及其自动化]
;
摘要
:
首先对传统集合操作进行了扩展,提出基于扩展集合操作的最大频繁项集生成算法FIS-ES,并从理论和实验上对算法的复杂度进行了详细的分析。实验表明,在最小支持度较小的情况下,FIS-ES比Apriori算法具有更快的挖掘速度、更少的空间占用等优点,与Apriori有很好的互补性。
引用
收藏
页码:17 / 19+62 +62
页数:4
相关论文
共 1 条
[1]
基于项目序列集操作的关联规则挖掘算法
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
毛国君
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘椿年
.
计算机学报,
2002,
(04)
:417
-422
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共 1 条
[1]
基于项目序列集操作的关联规则挖掘算法
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
毛国君
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘椿年
.
计算机学报,
2002,
(04)
:417
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