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基因选择的快速Fisher优化模型
被引:2
作者
:
封举富
论文数:
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引用数:
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机构:
北京大学信息科学技术学院信息科学中心视觉与听觉信息处理国家重点实验室
封举富
时建新
论文数:
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0
机构:
北京大学信息科学技术学院信息科学中心视觉与听觉信息处理国家重点实验室
时建新
机构
:
[1]
北京大学信息科学技术学院信息科学中心视觉与听觉信息处理国家重点实验室
来源
:
北京大学学报(自然科学版)
|
2005年
/ 01期
关键词
:
基因芯片;
基因选择;
特征选择;
Fisher优化模型;
D O I
:
10.13209/j.0479-8023.2005.018
中图分类号
:
Q75 [分子遗传学];
学科分类号
:
071007 ;
摘要
:
基因选择是基因芯片数据分析中的一个重要问题。基因选择的主要困难在于基因数远远大于实验样本数。在Fisher优化模型的基础上 ,提出了快速Fisher优化模型 ,从而使得算法的计算规模主要依赖于样本数而不是特征数 ,大大提高了计算速度。在公共数据中的实验表明该方法速度快 ,选择的基因对分类结果是有效的。
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页码:122 / 128
页数:7
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