面向人工通用智能的类脑计算

被引：30

作者：

施路平 ^{[1
,2
,3
]}

裴京 ^{[4
]}

赵蓉 ^{[5
,6
]}

机构：

[1] 清华大学

[2] 清华大学类脑计算研究中心

[3] 清华大学光盘国家工程研究中心

[4] 清华大学精密仪器系

[5] 清华大学精密仪器系和类脑计算研究中心

[6] 新加坡科技与设计大学

来源：

人工智能 | 2020年 / 01期

关键词：

D O I：

10.16453/j.cnki.issn2096-5036.2020.01.001

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

类脑计算是借鉴人脑存储处理信息的方式,面向人工通用智能发展的新型计算技术,类脑计算系统是基于神经形态工程,打破"冯·诺依曼"架构束缚、适于实时处理非结构化信息、具有学习能力的超低功耗新型计算系统。它是人工通用智能的基石,拥有极为广阔的应用前景。这项研究目前处于起步阶段,尚未形成公认技术方案。本文将从为什么(why)、做什么(what)和怎样做(how)三方面,总结分析类脑计算及芯片面临的挑战和可能的解决方法,重点介绍天机类脑计算芯片和系统,探讨如何利用软硬件结合发展人工通用智能。

引用

页码：6 / 15

页数：10