基于尺度限制SURF的图像配准

被引：12

作者：

詹曙

王少武

蒋建国

机构：

[1] 合肥工业大学计算机与信息学院

来源：

电子测量与仪器学报 | 2013年 / 27卷 / 10期

关键词：

尺度不变; 图像配准; 仿射变换; SURF算法; 尺度差异;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

图像配准是数字图像处理中一个重要研究领域,是图像拼接、图像超分辨率重建的基础,基于尺度不变特征的图像配准已成为最近几年的热门研究领域,SURF算法是其中之一。对于具有尺度差异(SD)同时满足仿射变换的图像,传统SURF算法存在较大误匹配,从而影响最后的配准精度。针对误匹配问题,采用基于尺度限制(SR)的SURF算法并利用样本统计的方法来剔除误匹配,实验结果表明基于尺度限制的SURF算法能够有效的剔除误匹配,从而提高图像配准的精度。

引用

页码：963 / 967

页数：5

共 10 条

[1] 铁路视频监控中基于多算法结合的图像拼接 [J].