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神经网络的结构学习算法研究
被引：5
作者：
高协平
机构：
[1] 湘潭大学数学系
来源：
基金：
湖南省自然科学基金;
关键词：
神经网络；学习算法；误差函数;
D O I：
10.13715/j.cnki.nsjxu.1998.04.004
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
针对前馈神经网络结构设计困难，传统ＢＰ算法易陷入局部极小、收敛速度慢、对初始权选取敏感等缺陷，通过修改误差函数，提出了一种融结构自适应选择和参数学习于一体的针对一般神经元激活函数的新算法，实验结果表明其高效性．
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