一种基于局部统计特性的自适应混合滤波器

被引：3

作者：

王少林

茅忠明

伍贻文

机构：

[1] 上海理工大学动力工程学院

[2] 上海理工大学计算机工程学院

[3] 上海理工大学动力工程学院上海

[4] 上海

来源：

关键词：

数字图像处理; 自适应滤波; 混合噪声; 水泥回转窑;

D O I：

10.13255/j.cnki.jusst.2003.03.008

中图分类号：

TN713 [滤波技术、滤波器];

学科分类号：

080902 ;

摘要：

基于图像的局部统计特性,结合线性、非线性滤波技术和图像序列处理技术,构建了一种新型自适应混合滤波器。该滤波器算法能够有效地滤除混合噪声,与同类算法相比,有更好的滤波稳健性、实时性,并具有较高的实用价值。

引用

页码：234 / 236

页数：3

共 5 条

[1]

Adaptive nonlinear filters for simultaneous removal of different kinds of noise in images. Reinhard B. IEEE CAS . 1987

[2]

Adaptive detection using center-weighted median filters. Tao Chen,Hong Renwu. IEEE Signal Processing Letters . 2001

[3]

Robust image modeling techniques with an image restoration application. Rangasami K B. IEEE ASSP Magazine . 1988

[4]

Median filters with adaptive length. Lin Homing,Willson A N. IEEE CAS . 1988

[5]

Comparison study of nonlinear filters in image processing applications. Fang Yushan,Carlos A,Wang Xiaohua. Optical Engineering . 1989