基于时频切片分析的故障诊断方法及应用

被引：21

作者：

段晨东 ^{[1
]}

高强 ^{[2
]}

机构：

[1] 长安大学电子与控制工程学院

[2] 长安大学汽车学院

来源：

振动与冲击 | 2011年 / 30卷 / 09期

关键词：

频率切片小波变换; 切片区间; 细化分析; 特征提取; 故障诊断;

D O I：

10.13465/j.cnki.jvs.2011.09.020

中图分类号：

TH165.3 [];

学科分类号：

摘要：

为了提取设备的故障特征,提出了基于时频切片分析的故障特征提取方法。首先采用基于频率切片小波变换分解振动信号,得到信号在全频带的时频分布。在此基础上根据其时频能量分布,选择时间频率切片区间进行细化分析,通过时频分割和信号重构得到选定区间的时频特征,实现了故障特征的分离。这种方法能够有效地获取正确的故障特征信息,在某炼油厂齿轮箱摩擦故障诊断中取得了较好的效果。

引用

页码：1 / 5+45 +45

页数：6

共 4 条

[1] 基于瞬时转速的变窗STFT变换 [J].

刘小峰 ;

柏林 ;

秦树人 .

振动与冲击, 2010, 29 (04) :27-29+58+228

[2]

Wigner-Ville distribution and cross Wigner-Ville distribution of noisy signals[J]. Chen Guanghua, Ma Shiwei, Liu Ming, Zhu Jingming ＆ Zeng Weimin Key Laboratory of Advanced Display and System Applications, Ministry of Education ＆ Microelectronic Research and Development Center, Shanghai Univ., Shanghai 200072, P. R. China.Journal of Systems Engineering and Electronics. 2008(05)

[3]

机械设备非平稳信号的故障诊断原理及应用[M]. 高等教育出版社 , 何正嘉等著, 2001

[4] Frequency slice wavelet transform for transient vibration response analysis [J].

Yan, Zhonghong ;

Miyamoto, Ayaho ;

Jiang, Zhongwei .

MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, 2009, 23 (05) :1474-1489

← 1 →