基于神经网络的杂草识别试验研究

被引：4

作者：

袁海波 ^{[1
]}

史岩 ^{[2
]}

梁安波 ^{[3
]}

葛艳艳 ^{[4
]}

机构：

[1] 青岛农业大学机电工程学院

[2] 青岛农业大学建筑工程学院

[3] 青岛农业大学国际合作交流处

[4] 东南大学机械工程学院

来源：

机电工程 | 2008年 / 04期

关键词：

变量施药; 杂草识别; 图像处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 []; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

以苗期玉米和冬小麦为例,对比土壤、小麦、玉米、玉米田间杂草及小麦田间杂草的两种绿色增强因子统计图,利用过绿特征(2G-R-B)作为参数,结合BP神经网络,运用计算机图像处理技术,采用像素位置直方图法,识别出了杂草,并确定出了杂草位置、面积。实验结果表明,该方法可以准确识别出杂草,误差正确识别率高;小麦和玉米田间杂草识别时间短,可以满足实时性要求。

引用

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页数：4