基于帝国主义竞争算法的切削参数优化

被引:36
作者
陈志楚 [1 ,2 ]
李聪 [2 ]
张超勇 [2 ]
机构
[1] 湖北汽车工业学院电器信息与工程学院
[2] 华中科技大学机械工程学院
关键词
帝国主义竞争算法; 数控加工; 切削参数优化; 约束处理;
D O I
暂无
中图分类号
TG506 [金属切削加工工艺];
学科分类号
080101 [一般力学与力学基础];
摘要
本文采用帝国主义竞争算法来研究数控切削参数优化问题。首先,根据生产加工中的经验公式,考虑以最大化生产率为目标,引入加工中机床和刀具的各类约束,建立数学模型。其次,运用帝国主义竞争算法及其相应的约束处理机制求解切削参数优化问题。最后,将帝国主义竞争算法的求解结果与其他算法的结果进行比较,显示出该算法能比其他算法能获得更好的结果,验证了其有效性和优越性。
引用
收藏
页码:10 / 15
页数:6
相关论文
共 10 条
[1]
基于遗传算法的多种切削方式集成参数优化 [J].
凌玲 ;
黄豪 ;
胡于进 ;
蔡力钢 .
机械制造, 2009, 47 (02) :43-47
[2]
基于元胞自动机的小生境微粒群算法 [J].
夏小翔 ;
曾建潮 ;
高慧敏 .
计算机工程与应用, 2007, (11) :66-68
[3]
非线性互补问题的罚函数法 [J].
何郁波 ;
马昌凤 ;
田亚娟 .
桂林电子工业学院学报, 2005, (06) :61-63
[4]
Cellular particle swarm optimization.[J].Yang Shi;Hongcheng Liu;Liang Gao;Guohui Zhang.Information Sciences.2010, 20
[5]
A note on the determination of optimal cutting conditions for surface finish obtained in turning using design of experiments.[J].J.Paulo Davim.Journal of Materials Processing Tech..2001, 2
[6]
微粒群优化与调度算法.[M].王凌; 刘波; 编著.清华大学出版社.2008,
[7]
切削用量简明手册.[M].艾兴;肖诗纲编;.机械工业出版社.1994,
[8]
元胞自动机的研究及模型的建立 [D]. 
吕凯 .
哈尔滨理工大学,
2007
[9]
铣削加工切削参数智能选择系统的研究与开发 [D]. 
邹云 .
四川大学,
2004
[10]
粒子群优化算法及其若干工程应用研究 [D]. 
高海兵 .
华中科技大学,
2004