基于分层次DBSCAN-VBSO算法的区域综合能源系统两阶段调度优化

被引:32
作者
于壮状 [1 ,2 ]
曾鸣 [1 ]
刘英新 [1 ]
李静立 [3 ,4 ]
甘嘉田 [5 ,6 ]
赵嘉欣 [1 ]
王星 [1 ]
机构
[1] 华北电力大学经济与管理学院
[2] 国家电网有限公司
[3] 都城伟业集团有限公司
[4] 青海格尔木鲁能新能源有限公司
[5] 国网青海省电力公司
[6] 国网青海省电力公司电力科学研究院
关键词
区域综合能源系统; 分层次DBSCAN-VBSO算法; 两阶段调度优化模型; 日前调度; 实时调度;
D O I
暂无
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TK01 [能源];
学科分类号
080707 [能源环境工程]; 120103 [信息系统与信息管理];
摘要
构建了一种面向园区级区域综合能源系统的日前-实时两阶段经济性调度优化模型。建立了综合考虑系统各类运行成本的日前经济性调度模型;在日前调度基础上通过修正各个微源机组、储能的运行状态并考虑柔性负荷的需求响应,构建了实时调度优化模型;为求解上述调度优化模型,提出了一种分层次密度聚类的变异头脑风暴优化(DBSCAN-VBSO)算法,通过保持种群多样性以增强算法的优化性能和计算效率;对综合能源系统两阶段调度模型和求解算法进行仿真计算。算例结果表明:采用两阶段调度优化模型能够有效提高可再生能源利用率,降低系统运行成本。并且算例结果验证了分层次DBSCAN-VBSO算法在求解此类优化问题时的有效性和优越性。
引用
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页数:10
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