基于模糊处理和上下文敏感SVM的协同过滤推荐新方法

被引：2

作者：

马翔 ^{[1
]}

李展 ^{[2
]}

机构：

[1] 偏转集团信息中心

[2] 西北大学信息学院

来源：

电脑知识与技术 | 2010年 / 6卷 / 06期

关键词：

图像推荐; 模糊处理; 上下文敏感; 支撑向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

协同过滤系统是电子商务最重要的技术之一,用户相似度算法的优劣直接决定推荐性能的准确程度。现有推荐方法忽略用户上下文特征,因而用户相似度判定较差。针对该问题,该文提出了FSVMCF方法,该方法采取模糊上下文数据及上下文敏感SVM和协同过滤相结合方法,提高了推荐准确度。该文实验以汽车、飞机、火车等交通工具图像作为推荐对象,实验结果验证了该方法对于图像推荐的性能有较大提高。

引用

页码：1445 / 1448+1451 +1451

页数：5

共 6 条

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