判决树方法在凝汽器故障诊断中的应用

被引:1
作者
靳涛
付忠广
卞双
机构
[1] 华北电力大学(北京)动力工程系,华北电力大学(北京)动力工程系,华北电力大学(北京)动力工程系北京,北京,北京
关键词
凝汽器; 故障诊断; 判决树方法;
D O I
10.19725/j.cnki.1007-2322.2002.04.002
中图分类号
TK264.11 [];
学科分类号
080704 ;
摘要
运用一种属于模式识别范畴的判决树 ID3 (Identification Data)方法对凝汽器的故障进行诊断。通过实例 ,验证了该方法对凝汽器故障诊断的有效性。提出了 ID3 方法与模糊模式识别和神经网络方法相比所具有的优点 ,指出将 ID3 方法和其他人工智能方法相结合是实现凝汽器故障诊断实用化的有效途径。
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[7]  
大型电站凝汽器[M]. 机械工业出版社 , 张卓澄主编, 1993