一种简单易行的短期负荷预测系统

文章研究一种简单易行的自适应模糊预测系统，系统的规则集经过历史数据样本集的自适应学习获得，学习算法每天启动运行一次。文中首先阐述从数据信息中获得模糊规则的一般性方法，然后给出具体、易懂的预测模型设计。以电力短期负荷预测（ＳＴＬＦ）为应用背景，设计了一系列实验加以研究和改进。在实验基础上给出系统的评价，得出一些有意义的结论。