共 7 条
- [7] 小样本多元数据分析方法及应用[M]. 西北工业大学出版社 , 张恒喜等著, 2002
基于支持向量机的地下水位预测
被引：7
作者：
陈海涛
[1
]
梁富山
[2
]
机构：
[1] 华北水利水电学院
[2] 东北财经大学
来源：
关键词：
统计学习;
支持向量机;
地下水位;
D O I：
10.19760/j.ncwu.zk.2011.02.004
中图分类号：
P641.8 [地下水资源管理];
学科分类号：
摘要：
地下水位的动态变化是一个复杂的非线性过程,地下水位与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,将支持向量机方法应用于地下水位预测,并提出相应的模型.实例分析结果表明,与基于GM(1,1)的预测模型相比,地下水位预测的支持向量机模型科学可行,预测精度高,对地下水位预测的问题具有较好的适用性.
引用
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