基于MUSIC算法的矢量水听器阵源方位估计

被引：38

作者：

张揽月

杨德森

机构：

[1] 哈尔滨工程大学水声工程学院

[2] 哈尔滨工程大学水声工程学院黑龙江哈尔滨

[3] 黑龙江哈尔滨

来源：

哈尔滨工程大学学报 | 2004年 / 01期

关键词：

矢量水听器阵; MUSIC算法; 方位估计;

D O I：

暂无

中图分类号：

TB565 [水声仪器与设备];

学科分类号：

082403 ;

摘要：

矢量水听器阵的每个阵元同时测量声场中的声压量和质点振速的3个正交分量,相对于声压水听器阵来说,矢量阵获取声场中更多的信息.利用矢量阵所获得的速度场的信息可去除目标方位估计中的180°模糊.多重信号分类(MUSIC)算法是通过对数据协方差矩阵进行本征分解获得信号空间谱估计的方法.本文采用矢量水听器均匀线阵研究了利用MUSIC算法对声源进行方位估计,以提高对源方位的估计精度.仿真结果表明,在SNR=10dB的条件下,相对于常规波束形成器输出,MUSIC空间谱的主波束宽度锐化了30°左右,旁瓣降低了16dB左右,利用MUSIC算法可提高对源的定向精度及对多目标的分辨能力.

引用

页码：30 / 33

页数：4

共 7 条

[1]

Multiple emitter location and signal parameter estimation. Schmidt RO. IEEE Transactions on Antennas and Propagation . 1986

[2]

子空间算法理论与应用. 李宇光. 哈尔滨工程大学出版社 . 1999

[3]

PVF2 velocity hydrophone. JOSSERAND M A, MAERFELD C. The Journal of The Acoustical Society of America . 1985

[4]

Systemresponsivetotheenergyflowinsoundwave. OLSONHF. USPatent1892644 . 1932

[5]

Acoustic vector-sensor array processing. NEHORAI A, PALDI E. IEEE Transactions on Signal Processing . 1994

[6]

矢量水听器检测技术研究. 孙贵青. 哈尔滨工程大学 . 2001

[7]

Hydrophone for measuring particle velocity. LESLIE C B, KENDALL J M, JONES J L. The Journal of The Acoustical Society of America . 1956

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