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基于ARIMA模型的安徽省入境旅游人数预测
被引:17
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
陈鹏
吴玲
论文数:
0
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0
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0
机构:
宿州学院管理工程学院
吴玲
宋徽
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0
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机构:
宿州学院管理工程学院
宋徽
机构
:
[1]
宿州学院管理工程学院
来源
:
安徽农业大学学报(社会科学版)
|
2012年
/ 01期
关键词
:
时间序列;
ARIMA模型;
入境旅游;
预测;
D O I
:
10.19747/j.cnki.1009-2463.2012.01.009
中图分类号
:
F592 [中国旅游事业];
学科分类号
:
摘要
:
入境旅游预测是旅游统计学一个重要的研究方向。以1995—2010年安徽省旅游业中入境旅游人数为依托,运用SPSS软件提供的时间序列模块,建立差分自回归移动平均模型(ARIMA)对入境旅游人数进行预测,实证结果表明:该方法能够对入境旅游人数进行有效预测,在没有特殊影响因素下,模型拟合结果接近实际值。
引用
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页码:32 / 35+116 +116
页数:5
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