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遗传算法与神经网络模型的结合
被引:10
作者
:
路文江
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0
机构:
甘肃工业大学焊接研究所!兰州
路文江
汤富领
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机构:
甘肃工业大学焊接研究所!兰州
汤富领
刘树群
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机构:
甘肃工业大学焊接研究所!兰州
刘树群
俞传元
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机构:
甘肃工业大学焊接研究所!兰州
俞传元
机构
:
[1]
甘肃工业大学焊接研究所!兰州
来源
:
微型电脑应用
|
1998年
/ 01期
关键词
:
遗传算法;
人工神经网络;
鲁棒性;
优化;
结合;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
本文将遗传算法升到对神经网络权重的优化,不必对B-P网络的参数进行调试,降低了其学习过程的计算量,也避免原算法陷入局部最优的可能性。得到参数影响遗传优化效果的规律,而且遗传算法在本问题中具有很强的鲁棒性。
引用
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页码:29 / 32
页数:4
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