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基于最大区域互信息量的生物细胞图像分割
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
魏伟一
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
蔺想红
机构
:
[1]
西北师范大学数学与信息科学学院
来源
:
西北师范大学学报(自然科学版)
|
2010年
/ 46卷
/ 03期
关键词
:
图像分割;
阈值;
区域互信息量;
粒子群算法;
D O I
:
10.16783/j.cnki.nwnuz.2010.03.011
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
针对基于互信息量的阈值分割算法没有考虑像素的空间结构信息以及分割后图像与原图像之间关系的问题,提出了一种基于最大区域互信息量的图像分割算法.以区域互信息量作为目标函数,综合考虑图像各像素的邻域数据以及图像内在空间信息,利用粒子群算法找出图像分割的最佳阈值,克服了基于最大互信息量分割方法的不足.
引用
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页码:44 / 46
页数:3
相关论文
共 2 条
[1]
基于互信息量的图像分割
[J].
吕庆文
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南方医科大学生物医学工程学院
吕庆文
;
陈武凡
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南方医科大学生物医学工程学院
陈武凡
.
计算机学报,
2006,
(02)
:296
-301
[2]
Digital image prossing[M. Gonzales R C,Woods R E. . 2002
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[1]
基于互信息量的图像分割
[J].
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陈武凡
.
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