小波神经网络用于色谱数据的滤噪与压缩

被引：13

作者：

蔡文生

任琴

邵学广

潘忠孝，张懋森

机构：

[1] 中国科学技术大学应用化学系

来源：

分析试验室 | 1998年 / 06期

关键词：

小波神经网络；色谱；数据压缩；滤噪;

D O I：

10.13595/j.cnki.issn1000-0720.1998.0140

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

介绍了小波神经网络（ＷａｖｅｌｅｔＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ）的结构和算法，并将其应用于色谱数据的滤噪与压缩。在小波神经网络中，采用了Ｂｕｂｂｌｅ母小波和一维搜索变步长共轭梯度优化方法。结果表明，小波神经网络将原始数据压缩至１∶２０时，仍能得到很好的重建谱图。重建的色谱图不仅能保留原始的谱图特征而且有光滑滤噪的效果。对于色谱数据的存储与平滑滤噪具有重要意义。

引用

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