高光谱与多角度数据联合进行混合像元分解研究

被引：12

作者：

唐世浩

朱启疆

李小文

王锦地

阎广建

机构：

[1] 北京师范大学遥感与GIS研究中心

[2] 资源与环境科学系

[3] 环境遥感与数字城市北京市重点实验室

来源：

遥感学报 | 2003年 / 03期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

混合像元分解; GOMS模型; 反演; 多角度遥感; 高光谱遥感;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751.2 [光学处理];

学科分类号：

摘要：

混合像元问题是定量遥感的主要障碍之一。将混合像元问题归结为类内与类间像元混合两类 ,并对类内混合像元分解问题加以研究。混合像元分解的关键在于确定组分光谱 ,确定组分光谱的方法很多 ,但大多数方法基于以下假定 ,即从图像本身可以找到纯组分光谱 ,然而这一假定对于类内混合像元分解问题来说很难成立。提出采用高光谱与多角度相结合的方法 ,利用几何光学模型和线性光谱混合模型进行类内混合像元分解。即首先利用多角度数据反演几何光学交互遮蔽 (GOMS)模型获得组分光谱 ,再对高光谱数据进行组分光谱分解。由于该方法直接从混合光谱产生的机理出发 ,因而更容易获得真正的亚像元信息。为减小反演误差 ,反演过程中采用改进的多阶段的反演策略 ,并充分利用多角度图像本身提供的先验信息。用BORE AS试验获取的高光谱与多角度数据所作的研究表明 ,该方法可以获得比较理想的分解结果

引用

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