基于图的加权核K均值的图像多尺度分割

被引：5

作者：

李昱川 ^{[1
]}

田铮 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 西北工业大学理学院应用数学系

[2] 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室

来源：

光学学报 | 2009年 / 29卷 / 10期

关键词：

图像处理; 图像分割; 加权核K均值; 多尺度分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出改进的最小割(IMC)模型以避免分割出小的孤立点集,研究了改进的最小割模型与加权核K均值之间的等价关系,列举了几种常见的用于建立图割模型边权值的相似度函数,并分析了其对分割结果的影响。在此基础上,设计了一个基于图的加权核K均值图像多尺度分割方法,该方法既避免了基于图割的图像分割中图谱的求解问题,又避免了加权核K均值方法中核矩阵的选取问题,同时实现了对图像多尺度的分割。通过对该方法进行抗噪性能的分析,以及在光学图像上对实验结果进行比较,验证了所提出方法的有效性。

引用

页码：2762 / 2767

页数：6

共 5 条

[1] 一种基于图像特征和神经网络的苹果图像分割算法 [J].

张亚静 ;

李民赞 ;

乔军 ;

刘刚 .

光学学报, 2008, (11) :2104-2108

[2] 尺度不变特征与几何特征融合的人耳识别方法 [J].

田莹 ;

苑玮琦 .

光学学报, 2008, (08) :1485-1491

[3] 基于柯西分布的视频图像序列背景建模和运动目标检测 [J].

明英 ;

蒋晶珏 .

光学学报, 2008, (03) :587-592

[4]

Multiscale stochastic hierarchical image segmentation by spectral clustering[J]. LI XiaoBin1? & TIAN Zheng1,2 1 Department of Applied Mathematics, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China;2 National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Science, Beijing 100080, China.Science in China(Series F:Information Sciences). 2007(02)

[5]

Spectral clustering based on matrix perturbation theory[J]. TIAN Zheng1,2, LI XiaoBin1 & JU YanWei1 1 Department of Applied Mathematics, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China;2 National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Science, Beijing 100080, China.Science in China(Series F:Information Sciences). 2007(01)

← 1 →