人工神经网络在核供热堆故障诊断中的应用研究

被引:6
作者
喻海滔
张良驹
徐向东
不详
机构
[1] 清华大学核能技术设计研究院!北京
关键词
故障诊断; 人工神经网络; BP算法; 核供热堆;
D O I
暂无
中图分类号
TL413.2 [];
学科分类号
082703 ;
摘要
运用人工神经网络技术对200MW 核供热堆的故障诊断系统进行了研究, 并用事故工况下反应堆参数的实际值和趋势变化值分别对两个BP网络进行训练和检验, 两个网络诊断结果的综合得出最终诊断结果。经检验证明, 将两个网络结合的综合系统与单网络系统相比, 可提高诊断的准确性和适应性。
引用
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共 1 条
[1]   自适应神经网络学习方法研究 [J].
尹申明,陆建东,雷鸣,杨叔子 .
计算机研究与发展, 1994, (06) :24-29