基于DT-CWT的红外与可见光图像自适应融合

被引:17
作者
杨晓慧
金海燕
焦李成
机构
[1] 西安电子科技大学智能信息处理研究所
关键词
双树复小波变换; 免疫克隆选择; 局部方向对比度; 红外图像; 图像融合;
D O I
暂无
中图分类号
TN911.73 [图像信号处理];
学科分类号
摘要
针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值;对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明:与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示了源图像中的边缘和细节信息,对比度和清晰度都有所提高.
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