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基于改进遗传算法的非线性发电机励磁系统参数辨识
被引:8
作者
:
丁富春
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机构:
江门恩平供电分公司
丁富春
张明龙
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江门恩平供电分公司
张明龙
李晋
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江门恩平供电分公司
李晋
宋福海
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江门恩平供电分公司
宋福海
机构
:
[1]
江门恩平供电分公司
[2]
福建省电力试验研究院
来源
:
继电器
|
2005年
/ 09期
关键词
:
发电机励磁系统;
非线性参数辨识;
遗传算法;
梯度法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM31 [发电机、大型发电机组(总论)];
学科分类号
:
摘要
:
为了确保电力系统建模的精确性和安全稳定分析的可靠性,进行发电机励磁系统参数辨识测试是一项重要的工作。提出采用改进的GA遗传算法应用于发电机励磁系统的非线性参数辨识,利用GA较强的全局寻优能力和BP梯度法较强的局部搜索能力,较快同时又较好地辨识出发电机励磁系统参数估计值。实际发电机励磁系统参数测试试验结果表明,基于改进遗传算法的励磁系统参数辨识方法计算速度快,精度高,鲁棒性强,为非线性发电机励磁系统的参数辨识提供了一种有效的新方法。
引用
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页码:27 / 30+69 +69
页数:5
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