径向基函数神经网络在散乱数据插值中的应用

被引：29

作者：

缪报通

陈发来

机构：

[1] 中国科学技术大学数学系!合肥

来源：

中国科学技术大学学报 | 2001年 / 02期

关键词：

神经网络; 径向基函数; 散乱数据插值;

D O I：

暂无

中图分类号：

O241.3 [插值法];

学科分类号：

摘要：

针对径向基函数 (RBF)神经网络的特点 ,结合网络设计工作 ,对计算机辅助几何设计 (简称CAGD)中的散乱数据插值和曲面上离散点集的光滑插值问题 ,采用RBF神经网络进行求解 .从应用结果来看 ,RBF网络适合于解决曲面离散点集的光滑插值问题 ,比传统的样条方法更有效、更方便 ,具有较好的使用价值 ,并且可以很容易地推广到求解高维散乱数据插值问题之中 .

引用

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