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数据库中的时态数据发掘研究
被引:26
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
欧阳为民
蔡庆生
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0
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0
机构:
安徽大学计算中心
蔡庆生
机构
:
[1]
安徽大学计算中心
[2]
中国科学技术大学计算机系 合肥 O 中国科学技术大学计算机系 合肥 O
[3]
合肥
来源
:
计算机科学
|
1998年
/ 04期
关键词
:
Knowledge discovery;
Dada mining;
Temporal semantics;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
<正>在实践中,信息系统往往需要处理时态数据。时态数据的出现使得有必要研制在其结构中集成了时j旬模型的数据库系统。在信息系统中可以发现多种时态数据,例如超市的交易记录有时间标记,病员情况每隔一段时间记录一次,另外还有一些象某人的生日这种类型的其它时态数据。作为处理时态信息的时态数据库已经得到广泛研究川。本文试图从KDD角度讨论时态数据发掘的有关问题。
引用
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页码:60 / 63
页数:4
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