基于主导和非主导参数的参数可估计性辨识

被引:29
作者
何桦 [1 ]
顾全 [1 ]
卫志农 [2 ]
孙国强 [2 ]
机构
[1] 南京南瑞继保电气有限公司
[2] 河海大学电气工程学院
关键词
能量管理系统; 状态估计; 参数估计; 参数辨识;
D O I
暂无
中图分类号
TM732 [电力系统的运行];
学科分类号
120103 [信息系统与信息管理];
摘要
通过对参数估计应用难点的分析,介绍了参数的可估计性问题。借助电网线性模型的近似分析,提出了参数估计中的主导参数和非主导参数概念。据此解释了参数估计实践中遇到的一些现象,并得出了关于参数估计软件运行方式等的相关结论。根据非主导参数易受量测噪声影响的特点,提出了通过噪声敏感试验的方法辨识主导及非主导参数的方法。对IEEE算例进行了仿真实验,验证了文中提出的参数估计时应去除非主导参数的观点。
引用
收藏
页码:49 / 52+64 +64
页数:5
相关论文
共 10 条
[1]
EMS中负荷预测不良数据的辨识与修正 [J].
叶锋 ;
何桦 ;
顾全 ;
张高峰 .
电力系统自动化, 2006, (15) :85-88
[2]
基于分块吉文斯旋转的电力系统状态估计 [J].
郭瑞鹏 ;
邵学俭 ;
韩祯祥 .
中国电机工程学报, 2006, (12) :26-31
[3]
基于广域测量系统的状态估计研究综述 [J].
丁军策 ;
蔡泽祥 ;
王克英 .
电力系统自动化, 2006, (07) :98-103
[4]
EMS应用软件支撑环境设计与功能整合 [J].
姚建国 ;
高宗和 ;
杨志宏 ;
李斌 ;
崔恒志 .
电力系统自动化, 2006, (04) :49-53
[5]
集成于EMS中的参数估计软件的开发与应用 [J].
杨滢 ;
孙宏斌 ;
张伯明 ;
张海波 .
电网技术, 2006, (04) :43-49
[6]
计及统一潮流控制器的电力系统状态估计 [J].
孙国强 ;
卫志农 ;
李阳林 ;
王丹 ;
常宝立 .
电力系统自动化, 2006, (02) :63-67
[7]
基于混合量测的电力系统状态估计混合算法 [J].
李强 ;
周京阳 ;
于尔铿 ;
刘树春 ;
王磊 .
电力系统自动化, 2005, (19) :31-35
[8]
电力系统网络参数对状态估计的影响 [J].
温嘉宇 ;
奚杰 .
黑龙江电力, 2004, (05) :358-360
[9]
现代能量控制中心概念的扩展与前景展望 [J].
张伯明 .
电力系统自动化, 2003, (15) :1-6
[10]
电力系统状态估计问题的研究现状和展望 [J].
李碧君 ;
薛禹胜 ;
顾锦汶 ;
韩祯祥 .
电力系统自动化, 1998, (11) :53-60