大型飞机机载系统预测与健康管理关键技术

被引：75

作者：

王少萍

机构：

[1] 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院

来源：

航空学报 | 2014年 / 35卷 / 06期

关键词：

飞机机载系统; 故障诊断推理; 故障预测; 健康管理; 维修保障评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

V267 [航空器的维护与修理];

学科分类号：

082503 ;

摘要：

为确保飞机的高可靠性、高安全性和高维修保障性,大型飞机机载系统均装备了先进的故障预测与健康管理(PHM)系统,以实现高可靠运行和健康服役。从大型飞机健康管理体系结构入手,介绍了基于国际标准分层开放式的故障预测与健康管理空地结构,及其开放式、模块化和标准接口规范。着重分析了机载健康管理传感器网络和鲁棒故障特征提取方法、分层聚类和交叉增强校核的智能故障诊断算法和基于数据驱动与失效物理结合的故障预测算法等关键技术,探讨了基于健康状态的维修保障决策方法。最后,给出了空地一体的飞机故障预测与健康管理评价方法和健康管理技术的适用性分析。

引用

页码：1459 / 1472

页数：14

共 7 条

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