Jetson TK1平台实现快速红外图像背景预测算法

被引：7

作者：

吴鑫

张建奇

杨琛

机构：

[1] 西安电子科技大学物理与光电工程学院

来源：

红外与激光工程 | 2015年 / 09期

关键词：

红外探测; 快速运算; 背景预测; Jetson TK1; CUDA;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

红外弱小目标的探测与跟踪对运算硬件和算法的性能提出较高的要求。针对传统背景预测算法串行运算耗时较长的问题,以及经典的通用GPU(Graphic Processing Unit)体积与功耗过大难于整合到红外设备中的问题,提出在嵌入式GPU平台NVIDIA Jetson TK1中实现并行分离卷积的方法,利用CUDA(Compute Unified Device Architecture)实时执行背景预测算法,实现了在嵌入式GPU平台上高效的红外背景预测算法。实验结果表明,在保证正确预测背景的前提下,利用小体积、低功耗的嵌入式GPU平台可以将运算性能提高到串行运算的15倍以上。

引用

页码：2615 / 2621

页数：7

共 8 条

[1] 基于k-最近邻的红外点目标检测方法（英文） [J].

陈晓斯 ;

程正东 ;

樊祥 ;

朱斌 ;

方义强 ;

丁磊 .

红外与激光工程, 2013, (S2) :312-316

[2] 基于梯度信息融合的海面红外目标实时检测 [J].

万磊 ;

曾文静 ;

张铁栋 ;

秦再白 .

红外与激光工程, 2013, (01) :41-45

[3]

红外图像中弱小目标检测技术研究[D]. 徐军.西安电子科技大学. 2003

[4]

GPU高性能运算之CUDA[M]. 中国水利水电出版社 , 张舒, 2009

[5]

Multiscale facet model for infrared small target detection[J] . Changcai Yang,Jiayi Ma,Meifang Zhang,Sheng Zheng,Xin Tian.Infrared Physics and Technology . 2014

[6]

The Method of Infrared Point Target Detection and Tracking Based on DSP+FPGA[J] . Da Ran Fang,Fang Li,Feng Fang Liu,Jia Jun Li,Nai Qin Zhao.Applied Mechanics and Materials . 2014 (457)

[7]

Separable convolution template (SCT) background prediction accelerated by CUDA for infrared small target detection[J] . Xin Wu,Jian-qi Zhang,Xi Huang,De-lian Liu.Infrared Physics and Technology . 2013

[8] Small target detection using bilateral filter and temporal cross product in infrared images [J].

Bae, Tae-Wuk .

INFRARED PHYSICS & TECHNOLOGY, 2011, 54 (05) :403-411

← 1 →