基于一类时滞动力学系统对新型冠状病毒肺炎疫情的建模和预测

被引：95

作者：

严阅 ^{[1
]}

陈瑜 ^{[1
]}

刘可伋 ^{[1
,2
]}

罗心悦 ^{[1
]}

许伯熹 ^{[1
]}

江渝 ^{[1
]}

程晋 ^{[3
]}

机构：

[1] 上海财经大学数学学院

[2] 上海财经大学上海市金融信息技术研究重点实验室

[3] 复旦大学数学科学学院上海市现代应用数学重点实验室

来源：

中国科学:数学 | 2020年 / 50卷 / 03期

关键词：

新型冠状病毒肺炎; 时滞动力学模型; 参数反演; 疫情预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

O175 [微分方程、积分方程]; R563.1 [肺炎]; R181.8 [疫情管理];

学科分类号：

070104 ; 1002 ; 100201 ; 100401 ;

摘要：

2019年12月,新型冠状病毒肺炎(novel coronavirus pneumonia, NCP)疫情从武汉开始暴发,几天内迅速传播到全国乃至海外.科学有效地掌控疫情发展对疫情防控至关重要.本文基于全国各级卫生健康委员会每日公布的累计确诊数和治愈数,提出一类基于时滞动力学系统的传染病动力学模型.在模型中引入时滞过程,用来描述病毒潜伏期和治疗周期.通过公布的疫情数据,首先准确反演模型的参数;其次有效地模拟目前疫情的发展,并预测疫情未来的趋势;最后分析各级政府防控措施手段的有效程度,并发现在现有的高效防控措施下,疫情将在近期好转.

引用

页码：385 / 392

页数：8