基于包络线消除的高光谱图像分类方法研究

被引：73

作者：

白继伟

赵永超

张兵

童庆禧

郑兰芬

不详

机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所开放实验室高光谱室

[2] 中国科学院遥感应用研究所开放实验室高光谱室北京

[3] 北京

来源：

计算机工程与应用 | 2003年 / 13期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

高光谱图像; 包络线消除; 图像分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

081102 [检测技术与自动化装置];

摘要：

在高光谱遥感中,包络线消除法一般仅局限于对单个像元的光谱进行光谱分析,从中提取出有助于分类识别的特征波段。而该文则以包络线消除算法为基础,应用VC++语言编程实现了对整个高光谱图像文件去包络、归一化并且提取出分类的特征空间的功能,并且针对原图像文件和去包络线后的图像文件,比较了应用最大似然分类法和光谱角度匹配法进行分类的结果。

引用

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页数：4