一种新的基于二值面积形态学的车牌定位算法

车牌定位是车牌识别中的关键步骤,传统方法对车牌图像的要求较高,在一定程度上影响了车牌的识别率。提出了一种新的基于Renyi熵和二值面积形态学的车牌定位算法。首先用一维Renyi熵最小差值法将车牌灰度图像二值化,然后计算车牌图像中连通区域的面积,根据车牌图像的实际情况确定面积阈值,用二值面积形态学的开运算和闭运算去除噪声,最后实现车牌的精确定位。仿真实验结果表明此算法不仅定位精度高,运算简单,而且能够有效地滤除噪声。