k-means算法的研究与改进

被引：6

作者：

周鑫

张化祥

机构：

[1] 山东师范大学信息科学与工程学院

来源：

微计算机信息 | 2008年 / 30期

关键词：

聚类; 划分方法; 数据样本; 阈值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文在分析聚类划分方法的基础上,重点讨论了对k-means聚类方法的改进,针对k-means算法,提出了一种新的基于数据样本分布选取初始聚类中心的方法,提高了k-means算法的聚类准确率。

引用

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页码：269 / 270+273 +273

页数：3

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共 2 条

[1] 数据挖掘中聚类算法研究 [J].

陈良维 .

微计算机信息, 2006, (21) :209-211

[2]

数据挖掘.[M].朱明编著;.中国科学技术大学出版社.2002,