一种改进的高光谱遥感数据波段选择方法的研究

被引：10

作者：

韩瑞梅

杨敏华

机构：

[1] 中南大学信息物理工程学院

来源：

测绘与空间地理信息 | 2010年 / 33卷 / 03期

关键词：

高光谱遥感; 波段选择; 子空间划分; 自适应波段选择; 光谱可分性距离;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

高光谱遥感数据波段多、数据量大的优点同样给数据处理带来了极大的困难,通过对已有常见波段选择方法的研究,发现其无法同时满足所选择波段相关性小、所含信息量大且光谱可分性好等要求。针对以上问题,本文提出了一种新的方法,综合使用了子空间划分、自适应波段选择和光谱可分性距离等方法,得到最优波段组合。

引用

页码：137 / 139

页数：3

共 8 条

[1] 高光谱遥感图像最优波段选择方法的研究进展与分析 [J].

赵春晖 ;

陈万海 ;

杨雷 .

黑龙江大学自然科学学报, 2007, (05) :592-602

[2] 一种改进的高光谱数据自适应波段选择方法 [J].

杨金红 ;

尹球 ;

周宁 .

遥感技术与应用 , 2007, (04) :513-519

[3] 一种新的高光谱遥感图像降维方法 [J].

刘春红 ;

赵春晖 ;

张凌雁 .

中国图象图形学报, 2005, (02) :218-222

[4] 分形维数作为高光谱遥感数据波段选择的一个指标 [J].

杜华强 ;

赵宪文 ;

范文义 .

遥感技术与应用, 2004, (01) :5-9

[5] 基于信息量确定遥感图像主要波段的方法 [J].

罗音 ;

舒宁 .

城市勘测, 2002, (04) :28-32

[6] 高光谱遥感数据最佳波段选择方法试验研究 [J].

刘建平 ;

赵英时 ;

孙淑玲 .

遥感技术与应用, 2001, (01) :7-13

[7]

高光谱遥感[M]. 武汉大学出版社 , 张良培, 2005

[8]

Selecting band combinations from multispectral data .2 Sheffield C. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing . 1985

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