基于神经网络方法的湿地生态脆弱性评价

被引：16

作者：

付博 ^{[1
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姜琦刚 ^{[1
]}

任春颖 ^{[3
]}

谢振红 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 吉林大学地球探测科学与技术学院

[2] 吉林建筑工程学院测绘与勘查工程学院

[3] 中国科学院东北地理与农业生态研究所

来源：

东北师大学报(自然科学版) | 2011年 / 43卷 / 01期

关键词：

BP神经网络; 地理信息系统; 湿地; 生态脆弱性;

D O I：

10.16163/j.cnki.22-1123/n.2011.01.018

中图分类号：

X826 [生物评价、生态评价];

学科分类号：

1402 ;

摘要：

应用BP神经网络模型对扎龙湿地的生态脆弱性进行了评价.采用7-2-4-1结构,以计算得到的各湿地类型样本栅格单元生态脆弱指数EVI值作为训练集,通过最大1 000次的误差反向传播训练,获得的最大误差是1.1%,最小误差0,成功实现了扎龙湿地7维评价指标变量到1维变量即扎龙湿地生态脆弱性指数的映射,得到了研究区全部栅格单元的生态脆弱性指数值.运用GIS技术,制得扎龙湿地生态脆弱性分级图,分析得出扎龙湿地中度脆弱和重度脆弱的地区占整体的18%,潜在脆弱地区和微度脆弱地区占整体的63%,从量化角度表明扎龙自然保护区整体生态环境不容乐观,为扎龙湿地生态环境保护和治理提供了具有科学意义的借鉴.

引用

页码：139 / 143

页数：5

共 9 条

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